典型案例

AI落地,不只看模型能力,更要看业务结果

EvoCore围绕真实企业问题进行AI系统建设。每一个项目都从具体业务流程出发,结合企业数据、专业规则、系统接口和人工工作方式,形成能够实际部署的解决方案。

会计数据与科目智能推荐
01
会计事务所

会计数据与科目智能推荐

Problem

发票与GL账目匹配耗时,会计科目选择依赖个人经验。

Solution

通过匹配供应商发票、GL记录和历史会计科目,建立企业过往做账规律。系统可以根据供应商、发票内容、历史摘要和科目使用情况,为新进入的发票提供会计科目建议。

Capabilities

发票号码匹配
GL记录关联
会计科目识别
历史摘要分析
供应商分类建议
新发票科目预测
人工确认与持续学习
会计事务所客户知识系统
02
专业会计事务所

会计事务所客户知识系统

Problem

大量客户文件分散,新员工上手慢,高级合伙人花费大量时间重复指导。

Solution

针对会计事务所管理大量企业客户的场景,为每一个客户建立独立的AI知识空间。系统整理客户历史文件、工作流程、处理经验和培训资料,帮助新员工快速了解客户并开展工作。

Capabilities

客户独立知识空间
历史资料整理
工作流程指引
新员工培训
任务执行辅助
培训材料推荐
工作成果检查
新加坡AI KYC合规平台
03
金融服务与合规机构

新加坡AI KYC合规平台

Problem

人工KYC依赖员工从多个来源逐项查询、截图、整理报告,耗时且容易遗漏。

Solution

将客户资料识别、制裁筛查、PEP查询、不良媒体搜索和公开网络信息审查整合为统一流程。系统自动汇总信息、保存来源证据、进行初步风险分析并生成KYC审查报告。

Capabilities

身份资料识别
公司资料查询
PEP与制裁筛查
不良媒体搜索
Google公开信息检索
风险等级建议
报告自动生成
证据和历史记录留档
私有化法律AI系统
04
律师事务所

私有化法律AI系统

Problem

法律文件数量大,检索慢,案件经验难以复用,保密要求严格。

Solution

面向律师事务所建立本地化、权限隔离和可追溯的法律知识与文件处理系统。系统通过RAG和证据引用机制,让AI回答尽量基于指定法律文件、案件资料和内部知识库。

Capabilities

私有法律知识库
法律文件检索
合同与案件摘要
风险规则配置
来源证据引用
Human-in-the-Loop
用户权限隔离
本地模型部署
MediClaimX医疗理赔智能基础设施
05
医疗与保险机构

MediClaimX医疗理赔智能基础设施

Problem

医疗理赔文件数量大、格式复杂,人工审核耗时,异常案件难以快速发现。

Solution

构建医疗文件识别、信息结构化、规则核验和异常案件分流能力。

Capabilities

医疗文件识别
医疗信息结构化
理赔规则核验
异常情况识别
人工审核分流
理赔报告生成
全流程记录
多机构系统连接
企业WhatsApp AI客服
06
多行业企业

企业WhatsApp AI客服

Problem

传统客服需要全天候人工值守,无法处理多语言咨询,CRM更新滞后。

Solution

将企业知识库、客户资料和业务流程接入WhatsApp,为客户提供多语言自动回复、信息查询、业务指引和人工转接服务。

Capabilities

WhatsApp Cloud API
多语言对话
企业知识问答
客户身份识别
自动工单
人工客服转接
CRM记录
客户跟进
AI海外客户开发系统
07
制造业与国际贸易企业

AI海外客户开发系统

Problem

国际市场开发完全依赖人工研究,潜在客户发现效率低,触达内容质量参差不齐。

Solution

根据企业产品、目标国家和目标行业,自动分析潜在市场,并通过公开信息寻找企业客户。系统对客户信息进行整理、分类和评分,再通过邮件或WhatsApp生成多语言触达内容,并将后续沟通沉淀进CRM。

Capabilities

国家与市场推荐
潜在客户发现
企业公开信息整理
客户画像
多语言消息生成
自动触达
AI跟进
CRM沉淀
AI游泳智能训练平台
08
体育训练机构

AI游泳智能训练平台

Problem

高水平教练经验难以复制推广,人工分析训练视频耗时,个性化训练建议不一致。

Solution

通过运动视频分析,将高水平教练经验转化为可持续使用的AI训练能力。系统对运动员动作、节奏和关键技术环节进行分析,识别训练问题并提供个性化改进建议。

Capabilities

训练视频分解
动作与姿态分析
节奏识别
问题定位
教练经验数字化
个性化训练建议
进度跟踪
训练数据沉淀

您的企业,应该从哪一个AI场景开始?

预约AI落地诊断